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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于google模型玩具的问题，于是小编就整理了2个相关介绍google模型玩具的解答，让我们一起看看吧。谷歌新推出的Art Tra...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于google模型玩具的问题，于是小编就整理了2个相关介绍google模型玩具的解答，让我们一起看看吧。

1. 谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点？
2. 与放射科医生相比，谷歌AI模型在检测乳腺癌方面表现如何？

谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点？

随着机器学习和人工智能技术的发展，搜索巨头谷歌已经将自家研究成果应用于方方面面。

比如近日推出的一款名叫 Art Transfer 的工具，便可将网友们的照片转换成特定艺术家的风格。

该公司在一篇博客文章中称：其并非在原始图片上创建一个叠加图层，也不是将艺术作品的图片混杂糅合到一起。

【图自：Google Blog】

据悉，Art Transfer 能够以用户选择的特定艺术风格为灵感，对原始照片展开独特的算法再创造。

感兴趣的朋友，可打开 Google Arts & Culture App 中的相机菜单，选择 Art Transfer 。

据悉，Arthritis Transfer 涵盖了英国国家美术馆、日本 MOA 美术馆等文化机构的艺术作品“风格”。

拍摄或上传照片之后，你可以选择特定的艺术滤镜，比如梵高、莫奈、达芬奇等知名艺术家的渲染样式。

1.可以把普通照片转变成艺术杰作，就好像是由过去的那些大人物所绘

2.可以把著名的艺术风格转移到您的照片中。

3.Art Transfer由Google AI创建的算法模型提供支。它会根据你选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。而且所有这些操作都直接在您的设备上进行，而无需借助云或在线处​​理图像

4.Google的Art Transfer可将您的照片变成艺术品

5.不需要画布和昂贵的油漆，只需一部手机和一些动力，就可以实现你的艺术家的梦

谷歌艺术与文化（Arts & Culture）应用在近日获得的版本更新中，允许在用户拍摄的照片上启用名画风格。这项功能名为“Art Transfer”，可通过该应用程序底栏的“相机”菜单进行访问。

在“相机”菜单中选择“Art Transfer”之后，用户就能对选中照片启用数十种名画风格。如果你只是想将这种效果部署在图像的某个区域，用户还可以使用scissor工具选中想要部署名画风格的区域。

Google在解释该功能的工作原理时说：

Art Transfer是由Google AI创建的算法模型驱动的。选中拍摄照片并选择名画风格后，Art Transfer并不仅仅只是将两种东西融合在一起或是简单的叠加你的照片。而是，会根据您选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。

而且这一切都只在本地进行，并不需要借助云端的帮助，也不需要在线处理你的照片。

谷歌表示，它已经与世界各地的文化机构合作，包括英国国家美术馆和日本MOA美术馆。这使得该公司得以让梵高、弗里达-卡洛、爱德华-蒙克和达芬奇等艺术家的作品成为该公司的特色。

如果你想测试一下这个新功能，请下载Android或iOS版的Google Arts & Culture应用程序。如果你已经安装了它，请在Play Store或App Store中查看可用的应用更新。

与放射科医生相比，谷歌AI模型在检测乳腺癌方面表现如何？

AI算法将成为医生检测病因的好助手。特别是在对X光拍片报告的观测上，通过深度学习和AI算法能大大提升放射科医生的检查速度和检测准确率。比如谷歌AI模型的应用，目前AI模型建立背后是基于深度学习和AI算法来支持的。

具体到检测乳腺癌方面，谷歌AI模型是通过学习海量的癌症专家对于乳腺癌患者的专家对于相关病例的研究进行初步判断。这里最关键的是要学习对乳腺癌的症状判断准确的专家经验。因为机器学习本身不会判断其学习的数据是否准确。

经过大量的准确的数据“喂养”，谷歌AI模型会快速的提供出检测结果。在经过放射科医生的最后判断，能够给快速有效的提供医疗帮助

根据周三在《自然》杂志上发表的一篇研究论文，谷歌正在开发人工智能，以帮助医生识别乳腺癌。据《***》报道，该模型可以扫描X射线照片（称为***X光照片），从而将***阴性率减少9.4％，这对于目前遗漏的20％乳腺癌检测来说是一个颇具希望的飞跃。

如今，乳腺癌已成为女性第二大常见癌症死亡原因(其死亡率和总体发病率仅次于肺癌),。早期发现是大多数人识别和治疗该疾病的最佳防御方法。然而，尽管***X光照片是最常见的检测工具，但它们遗漏了很多情况。谷歌研究员、该研究论文的共同作者Shr***ya Shetty表示：“***X光检查是非常有效的，但仍有***阴性和***阳性一个显著的问题。”

在这项由谷歌资助的研究中，研究人员使用了来自英国25000多名女性和美国3000多名女性的匿名***X光照片。“我们试图遵循放射科医生可能遵循的相同原则，”Shetty表示。根据谷歌的博客文章，该团队首先训练AI扫描X射线图像，然后通过识别28000名女性***的变化来寻找乳腺癌的迹象。然后，他们根据女性的实际医疗状况检查了计算机的猜测。最终，他们能够将美国女性的***阴性率降低9.4％，并将***阳性率降低5.7％。在英国，通常由两名放射科医生仔细检查结果，该模型将***阴性率减少了2.7％，将***阳性率减少了1.2％。

然而该系统并不完美。虽然研究人员发现，在大多数情况下，人工智能在识别乳腺癌方面的表现均优于医生，但在某些情况下，医生会标记该模型最初遗漏的癌症。西北大学的研究员、该论文的另一位合著者Mozziyar Etemadi告诉《华尔街日报》：“有时候，美国的所有六位读者都发现了一种超过AI的癌症，反之亦然。”

不过谷歌仍然希望该系统最终可以在临床环境中使用。谷歌产品经理Daniel Tse表示：“我们对这些结果感到非常兴奋和鼓舞。” 他告诉The Verge，该小组目前正在努力确保研究结果可以在人群中推广。他补充说：“当您将其用于临床实践时，显然会有很多细微差别。”

谷歌一直谨慎地将该项目设计为能够帮助放射科医生而不是取代他们的项目。“他们每个人都有自己的力量，这是互补的，”Shetty说道。“在很多情况下，放射科医生会发现模型遗漏的东西，反之亦然。将两者结合起来可以增强整体效果。”

该项目是谷歌不断扩展的医疗保健领域工作的一部分。去年这家科技巨头与Ascension合作，获得了数百万美国公民的健康记录。一个举报人指控健康记录未被匿名后，该项目遭到抨击。在乳腺癌研究中，谷歌与美国和英国的临床研究人员合作，使用了已经被识别的数据。

到此，以上就是小编对于google模型玩具的问题就介绍到这了，希望介绍关于google模型玩具的2点解答对大家有用。