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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于模型玩具2027的问题，于是小编就整理了3个相关介绍模型玩具2027的解答，让我们一起看看吧。怎么看待线上教育行业的趋势？当银行...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于模型玩具2027的问题，于是小编就整理了3个相关介绍模型玩具2027的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎么看待线上教育行业的趋势？
2. 当银行遇到AI，人工智能是否重构金融生态？
3. 随着库兹涅佐夫号修复的遥遥无期，俄罗斯会放弃航母吗？你怎么看？

怎么看待线上教育行业的趋势？

线上教育有一定的便利性和巨大的推广空间，对于优质教育的普及和减小不同地区教育均衡有较好的作用。但，线上教育毕竟是非直接的，有其局限性。如不能很好的解决问题回馈和针对性咨询，不能解决因材施教和个性教育问题等。所以，线上教育推广是好事，但也不能依赖于线上教育解决所有问题。

2018年中国在线教育宏观发展环境分析

1、经济环境——国家财政性教育经费投入不断增长。近年来，国家财政性教育经费投入规模不断增长。2017年，国家财政性教育经费为34207.75亿元，比2016年增长8.95%。同时，国家财政性教育经费支出占GDP比值也稳步提升，自2012年以来，国家财政性教育经费支出占GDP比值均超过4.0%。

2010-2017年中国财政性教育经费投入规模及占GDP比重统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

2、技术环境——人工智能赋能在线教育。除了政策的驱动外，技术的革新也给在线教育行业带来巨大变化，“人工智能+教育”成为2018年在线教育行业的关键词。智能作业批改、人脸识别技术、个性化推荐、AI老师、助教等人工智能技术已经运用到在线教育的多元场景中，不断提升用户体验。

3、社会环境——在线教育“刚需化”转变。随着二胎政策全面开放，80、90后父母的教育意识不断增强，更重视培养孩子的综合素质能力，学前教育、K12在线教育、素质教育市场需求不断扩大。在消费升级的大背景下，人均可支配收入、付费意愿、移动支付便捷度提高，人们对高质量教育的需求越来越旺盛，进一步推动在线教育“刚需化”转变。

预计2019年中国在线教育市场规模将达3870亿元

据前瞻产业研究院发布的《中国在线教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国在线教育市场规模已达到2218亿元，截止到2017年中国在线教育市场规模达到了2810亿元，同比增长26.7%。预计2018年中国在线教育市场规模将突破3000亿元，到2019年中国在线教育市场规模有望达到3870亿元。近年来在线学习的方式已逐渐渗透于人们的日常生活，未来几年，在线教育技术的持续升级、个性化教育的普及都将推动在线教育市场规模进一步增长。并且预测在2021年中国在线教育市场规模将达到了4660亿元。

2016-2021年中国在线教育市场规模统计及增长情况预测

我认为线上教育会成为一种大趋势。

三四线城市的中产阶层显著增长，但师资是最大痛点

根据中国产业信息网的数据，我国中产阶层到2022年，预计达到81%，而三、四线城市的中产阶层占比预计将由2012年的17%增长到2022年的40%。并且，从好未来在各线城市的学费水平可以看出，三线城市与二线城市的学费水平相近，而由于物价水平普遍低于一二线城市，三至五线城市在获客成本、人力成本、房租成本等投入上占据很大的优势。

但是，教育产业从一二线城市向三至五线城市下沉最主要难度在于师资的匮乏，而线上教育就很好的弥补了这一问题。行业巨头新东方、好未来自2016年期开始试水视频直播和双师模式教学，通过线上线下混合教学来提高优质师资利用效率。

1、在线教育有利于国家软实力输出

目前已经有许多高校的课程被放在了网络上供所有人免费观看，原本只有少部分人群能接触的优质教学***开始向所有人开发，这样可以提升我国知名高校的影响力，提升我国思想文化的国际影响力，让更多人了解到我国高等教育的优秀之处。

2、在线教育行业市场逐渐向三四线城市蔓延

前些年在线教育在非一二线城市的地方十分罕见，基本都还是传统线下教育，而那些教育***相对比较落后的地方的学生更加渴求接触到更好的教育，在线教育就刚好碰上了这么个好时机。突破了时间和空间的限制，让那些学生能够接受更优质的教育***，接触到这片贫瘠的土壤，在线教育自然能够茁壮成长。

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当银行遇到AI，人工智能是否重构金融生态？

AⅠ将先撕裂、再重构传统银行，这已经是确定无疑的。

未来传统银行下岗潮的惨烈，将堪比20年前东三省国有企业的下岗潮。

过去，传统银行一直有“三多”的优势，利差收入多、线下网点多、在职员工多。而现在，“利差收入多”已经一去不复返，在前几年余额宝等互联网货币基金的冲击下，现在，除了极少数对公帐户偶有闲钱趴在帐上让商业银行坐享“利差”，商业银行的存款端成本越来越高，利差空间越来越小，大部分需要通过较高成本的理财或同业拆借解决。

这仅仅是传统银行受冲击的第一步。未来，在不得不接受AⅠ的系统改造之下，传统银行的线下网点将大幅减少，在职员工减少幅度将更甚，不扩张地讲，未来5年，传统银行裁员比例至少达到30%，减少100万人，未来10年，传统银行裁员比例至少达到50%，减少近200万人。

这不是危言耸听，而是大势使然。要知道我国传统银行的在职员工有多少?380万!这是银监会截止2015年底的数据，这相当于中东的科威特人口和大洋洲的新西兰人口。而其中，农业银行和工商银行的在职员工之和就接近100万人。

在这380万银行在职员工的构成中，至少近一半是银行柜员和大堂接待员。而柜员和接待员恰恰是AI最容易取代的群体，因为这一群体的工作程式化、简单化，人工智能(智能机器人)完全可以取代，现在有些商业银行，如交通银行已经尝试推出名为“娇娇”的智能客服机器人。

此外，在移动互联网的普及之下，以及AI(包括区块链技术)对传统支付结算的赋能之下，商业银行的众多传统业务，以后绝大多数只需要在线办理，而勿需去银行线下人工办理。所以，未来人员减少、网点减少，必将成为传统银行向数据银行全面转型的核心标志。

目前还不可能发展得这么迅速。随着人工智能(AI)的发展，机器人将取代人类一些传统工作的***开始涌现。但在某些领域，这些非人类劳动者似乎仍旧无法与人竞争。近日，瑞典网络银行Nordnet就解雇了它的AI员工--Amelia。去年，Nordnet与美国科技公司IPsoft签署了Amelia合作协议，旨在加快客户的办理速度、提高客户的满意度。然而这个AI却没能做到这两点。

Nordnet CEO Peter Dahlgren告诉媒体，公司将把AI的重心转移到其他领域。“我们已经尝试让它（Amelia）面向客户，反应还算可以但算不上很好，所以我们选择短期内将我们的AI专注到其他领域。”

或许Amelia不适合Nordnet，但另一家瑞典银行--SEC却一直在很好地利用它。这家公司还因工作改善--很有可能由Amelia促成--而获得了AI行业的一个奖项。

Emmm，实话实话，不会，起码这几年还不会。现在人工智能在银行中的应用，最大的是人脸识别身份认证，其次是替你解答问题的在线智能客服，姑且把***安防摄像头什么的也算上的话，也只是占真正的银行业务里的一小部分。

最近几年人工智能概念的火热很大程度上是因为随着计算能力的发展（此处可cue英伟达）深度学习算法在应用落地方面大放异彩。所以与其说是人工智能火，不如说是“人工智能”底下的一个分支学科“机器学习”里的一种分支算法“深度学习”火了而已。

那么深度学习真正落地应用的领域是什么——也就是我们常说的“能干啥”？

主要有两样：语音、图像。

语音方面包括语音识别（直接的应用就是语音转文字）、语意理解（NLP，也就是让机器明白你的话，直接应用有翻译、语音助手等。这个发展其实遇到了一定挑战，你打开谷歌翻译或者百度翻译试试，又或者是随便调戏下Siri，就知道这玩意其实有点人工智障）、还有语音合成等。

图像方面应用稍为多一点，但也主要集中在静态图像跟动态图像（***）的人脸识别、人体识别、车辆识别、文字识别等方面。

我们拿现在银行业务最多最广（现在已经被农行、中行、建行在内的80多家银行使用）的AI公司云从科技来说，他们现在是银行业人脸识别技术最大供应商之一。

（云从科技为银行柜台提供的人脸识别解决方案）

云从科技从2015年成立之初便已经认定了银行金融业务，现在除了人脸识别身份认证之外，云从还提供超级柜台、刷脸取卡、自动发卡机等非现金业务操作中。

以后aifinance （人工智能金融） ， aifinancing（人工智能理财）就是流行词，就像互联网金融，互联网理财一样流行。当然aifinance.cn或aifinancing***这样的域名也价格不菲。

随着库兹涅佐夫号修复的遥遥无期，俄罗斯会放弃航母吗？你怎么看？

俄罗斯显然不会放弃航母，俄罗斯已经批准了新的轻型航母建造***。俄罗斯库兹涅佐夫号航母的维修遥遥无期，主要受制于航母本身的吨位、体积和资金困难，但是如果改为稍小的轻型、中型航母，俄罗斯还是负担和建造的起的。

首先，俄罗斯目前不具备维修库兹涅佐夫号航母的能力。PD50浮船坞的沉没，是俄罗斯失去这一能力的关键。俄罗斯所有的造船厂都没有能够容纳库兹涅佐夫号航母的港池或者船坞。曾经维修过印度维克拉马迪亚号航母的北方造船厂也只是在一个空地上以塔吊建筑的方式完成了航母的改造，本身技术就非常落后，何况能够完成4.5万吨的航母已经痕面前，库兹涅佐夫这样的6万吨级大型航母是根本修不了的。

另外，俄罗斯的新造船厂，比如红星造船厂，虽然有先进和强大的造船厂设施，有巨大的建设平台，但是库兹涅佐夫号根本无法开到那里，何况那个船厂刚刚建成，根本不具备熟练的军工生产能力。设施好弄，但是熟练的技术工人需要用时间和订单去培养，一个新的造船厂，即便是再强大，也无法完成先进武器的制造。

目前俄罗斯拥有唯一一艘***库兹涅佐夫号，从1991年服役至今，一直承担着俄罗斯海军的主力作战力量。但最近该艘***状况不是很好，多次开进船坞进行维修，甚至年初由于浮船坞倒塌将***甲板砸出一个大洞，更让库兹涅佐夫号航母能不能继续服役俄罗斯海军蒙上了一层神秘的面纱，但可以肯定的是俄罗斯现在是不会放弃库兹涅佐夫号航母的，更不会在这一重要时期将其退役。

***体现了一个国家的工业实力，更是一种威慑力量。俄罗斯的库兹涅佐夫号***虽说是苏联时期的产物，但在俄罗斯服役期间进行过真正的实战，是一艘名副其实的战舰。在2016年库兹涅佐夫号航母前往地中海地区，协助俄罗斯军队对叙利亚境内的极端***国恐怖组织进行了军事打击，极大的提高俄罗斯在中东地区的军事力量存在。

如今许多大国都纷纷着手建造本国的***，印度、英国、意大利、土耳其甚至日本等都争先恐后，想要跻身成为***大国。作为军事实力第二的俄罗斯当然要“不甘示弱”。于是提出了“风暴级”核动力***的***，但是由于经费有限，不得不放弃，但最近又开始提出了“海牛”核动力航母方案，这艘航母最大的优点就是经费大约只有“风暴级”的四分之一，而且将***用弹射和滑跃两种起飞方式，这也从侧面反应出俄罗斯对弹射技术的不自信。

俄罗斯作为一个海军大国，一艘***是远远不够的。在下一艘***没有形成作战能力前库兹涅佐夫号航母是不会退役的，俄罗斯还需要这艘航母来和其他国家制衡，面对如今国际形势风云变幻，俄罗斯四面受敌，被围得水泄不通，没有一支强大的海军力量是难以应对的，因此俄罗斯也看到了***的重要性，频频将******提上议程，但被迫费用有限。

库兹涅佐夫号***迟早是要退役的，毕竟每一次对航母进行大修都要耗费大量的人力物力以及财力。但随着俄罗斯航母方案的不断完善，下一代******很有可能将会被批准。

到此，以上就是小编对于模型玩具2027的问题就介绍到这了，希望介绍关于模型玩具2027的3点解答对大家有用。