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gkctvgttk 08-05 10
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  1. 智能制造2025,工业4.0你怎么看待机器替代大量劳动密集产业?

智能制造2025,工业4.0你怎么看待机器替代大量劳动密集产业?

智能制造2025,工业4.0,“机器换人”时代逼近,传统工人何去何从? 工厂选择工人还是机器人

在许多公司刚开始推机器自动化时,工厂管理者们热情都不高,不过当一些工作环境不好的工种难招人、更难留人时,管理者们便主动要求换上机器生产线,用机器人替代工人。

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现在这几年一个焊接工人在上海的月薪达6000元左右,一年用工成本10万元,而一台焊接机器人的售价也在10万元左右,一般简单工种的替代机器人半年就能收回成本,而复杂一点的也只要2-3年就能收回成本。 对企业来说,机器人与人之间的抉择始终处于“角力”中。越是简单重复劳动力密集和高危行业,越容易被取代,前者机器人的效率比工人高得多,而且质量也好,后者只有出很高的价钱才能请到愿意做的工人,而使用机器人的价钱则少得多。

高端制造业似乎暂不受影响 不过人们也不必过于开心,因为用人成本的高企会导致企业家更快推动工业4.0,改变生产方式。

正在被机器人取代的是大量普通劳动密集产业,而高技术附加值的制造业则暂时不受影响,这与我国推进智能制造2025,让国内涌现更多高端制造业的意图是一致的。

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事实上,从工业革命开始,“机器换人”的进程就开始了。尽管那时人们也忧心忡忡认为人的劳动力将被机器所取代,然而社会发展至今工作岗位不是更少了,而是更多了。究其原因,老岗位被取代的同时,也涌现出了新岗位。

例如在打车软件出现之前,专业出租车司机200万人左右,而现在滴滴的注册司机超过了1400万,这在一定程度上是因为高效的新模式催生出了更多的用车需求。

这一轮产业升级背后,产业链上下游出现的新岗位能不能留在中国,这才是最主要的问题。 机器人大规模推进后,会衍生新的岗位,例如设备维护保养、机器人二次开发、二手设备交易、机器人应用培训等,从事这些工业对工人素质提出了更高要求。

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德国向来重视对人的培养,德国工业4.0战略很看重工人素质问题,国内对产业工人‘升级’关照还需加大。未来企业招人,重点将招聘能够操作最先进自动化设备的技术员或工程师,要本科学历,还要有专业特长。不过从目前应聘的情况来看,大部分工人仍然只会利用“蛮力”扭螺丝,而对操作机器“完全没感觉”。

“机器换人”已经成为产业能级提升的大方向之一,产业链条会新生很多新的岗位,作为其智力支撑的高素质技术技能型人才的培养更加紧迫,我国的职业教育能否应对这一转型,值得重视和思考。

智能制造和工业4.0是制造业的未来发展趋势,机器替代大量劳动密集产业是其中的一个重要方面。对于这一趋势,我们需要从多个角度进行看待。

首先,机器替代劳动密集产业是制造业升级的必然结果。随着技术的不断进步,机器人的应用范围越来越广泛,可以完成许多重复性、高强度的工作。相比之下,人工操作存在效率低下、成本高昂、质量不稳定等问题。因此,机器替代劳动密集产业可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量,有利于制造业的转型升级。

其次,机器替代劳动密集产业可能会对就业产生一定的影响。一些传统的劳动密集型产业可能会因为机器的广泛应用而减少用工需求,导致部分工人失业。但是,随着技术的进步和产业的发展,新的岗位和职业也会不断涌现。同时,机器人的应用也需要更多高素质的人才来维护和操作,这也为就业市场提供了新的机会。

最后,我们需要关注机器替代劳动密集产业对经济和社会的影响。一方面,机器人的广泛应用可以提高生产效率,推动经济的发展;另一方面,机器人的广泛应用也可能导致一些传统产业的萎缩和消失,需要***和社会***取措施进行引导和扶持。

总之,机器替代劳动密集产业是制造业升级的必然趋势,我们需要从多个角度看待这一趋势,并***取措施应对可能带来的挑战和机遇。智能制造概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平,设备可以昼夜不停生产,企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化,工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上,比如良率改善、数据决策等方面。

从发展趋势来看,智慧化转型已经成为社会各界共识,但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒,如何把企业扶上云端成为了关键。

“企业搭建数字化平台,必须打好信息化地基,只要在信息化的基础上,才可以结合互联的平台***集数据,通过分析平台给企业带来价值。”—— 图扑软件某负责人说道。

智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考,进行一下分析:如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合,Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 更多案例: ***s://***.hightopo***/demos/index.html

智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合,分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计,并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据,及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动,将***有效整合在一起,避免了信息不对称造成的***浪费,为生产提供了有力支撑。

同样,智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上,当人力需求减少的情况下,新技术则更应该为人服务,如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式,也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

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